COURS // STT3030 Apprentissage statistique

Message d'erreur

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  • Cycle : 1
  • Type de cours : Atelier
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Statistique

Objectifs

Familiariser l'étudiant avec les méthodes d'apprentissage statistique et le rendre apte à appliquer ces méthodes à de vrais jeux de données.

Sommaire du contenu

Méthodes linéaires pour la régression et la classification. Choix et évaluation de modèles. Méthodes de rétrécissement. Méthodes de lissages par noyau. Arbres de décision et méthodes d'agrégation. Machines à vecteurs de support. Techniques d'apprentissage non supervisé. Réseaux neuronaux.

Préalables académiques

[STT2120 Régression]

Programmes associés à ce cours

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Enseignant
  • Cédric Beaulac

Horaire et lieu

Jour Date Heure Lieu Type
Jeudi Du 2 septembre 2025
au 15 décembre 2025 		De 09h00 à 10h30 Cours magistral
Jeudi Du 2 septembre 2025
au 15 décembre 2025 		De 10h30 à 12h00 PK-S1575 | Campus de Montréal Cours magistral

Modalités
  • Ce cours est donné en présentiel.
  • Les évaluations seront tenues en présentiel.

Remarque
  • Jumelage ACT6100 et STT3030
  • Si cours plein, écrire à actuariat@uqam.ca ou math@uqam.ca

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Enseignant
  • Non disponible

Horaire et lieu

Jour Date Heure Lieu Type
Mercredi Du 12 janvier 2026
au 1 mai 2026 		De 09h00 à 11h00 Cours magistral
Mercredi Du 12 janvier 2026
au 1 mai 2026 		De 11h00 à 12h00 PK-S1550 | Campus de Montréal Cours magistral

Modalités
  • Ce cours est donné en présentiel.
  • Les évaluations seront tenues en présentiel.

Remarque
  • Jumelage ACT6100 et STT3030
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