COURS // FPE5550 Analyse quantitative en développement de carrière

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 1
  • Type de cours : Technique
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Fondements et pédagogie

Description

Ce cours permet de connaître, comprendre et appliquer diverses méthodes d'analyse quantitative de données fréquemment utilisées en carriérologie et en sciences de l'éducation.

Sommaire du contenu

Terminologie de base. Analyses descriptives exploratoires et représentations graphiques. Statistiques inférentielles et tests d'hypothèse. Analyses paramétriques et non paramétriques. Méthodes destinées à la comparaison de moyennes : test t de Student, analyse de variance. Régression multiple linéaire.

Modalité d'enseignement

Exposés magistraux, ateliers et exercices pratiques en laboratoire à l'aide de logiciels courants destinés à l'analyse quantitative de données.

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

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Enseignant

  • Dan Thanh Duong Thi

Horaire et lieu

Jour Date Heure Lieu Type
Lundi
  • 17 nov. 2025
  • 24 nov. 2025
  • 15 sept. 2025
  • 20 oct. 2025
  • 15 déc. 2025
  • 08 sept. 2025
  • 10 nov. 2025
  • 27 oct. 2025
  • 08 déc. 2025
De 09h30 à 12h30 N-2600 | Campus de Montréal Cours magistral
Lundi
  • 03 nov. 2025
  • 22 sept. 2025
  • 13 oct. 2025
  • 29 sept. 2025
  • 01 déc. 2025
  • 06 oct. 2025
De 09h35 à 12h35 N-2600 | Campus de Montréal Cours magistral

Modalités

  • Ce cours est donné en mode hybride. Les salles de cours et les horaires particuliers seront affichés au cours des prochaines semaines.
  • Les évaluations seront tenues en présentiel.

Remarque

  • Cours 1 : séance de cours à distance en mode synchrone
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