COURS // AOT5326 Intelligence artificielle et analyse prédictive en gestion
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| Trimestre | Cours | Groupe |
|---|
Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Technique
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Technologie de l'information
Objectifs
Comment utiliser ChatGPT ou toute autre intelligence artificielle générative? Comment une entreprise peut-elle cibler des consommateurs, consommatrices spécifiques avec ses publicités? Comment une banque peut-elle déterminer si un client, une cliente peut obtenir une hypothèque? Comment prédire les ventes de l'année à venir pour pouvoir effectuer une planification financière? L'objectif de ce cours est de démontrer comment l'analyse prédictive peut aider à répondre à ce type de questions.
À la fin du cours, les personnes étudiantes seront en mesure de :
- Connaître la différence entre l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive.
- Identifier le type de problème qui s'applique à l'analyse prédictive.
- Comprendre certaines méthodologies de l'analyse prédictive et savoir comment elles sont appliquées.
- Connaître les défis et les limitations de l'analyse prédictive.
- Savoir évaluer les résultats d'une analyse prédictive.
Sommaire du contenu
Les thèmes suivants seront couverts :
1. Les différents types d'analyse de données (descriptive, prédictive, prescriptive).
2. Modèles de classification et de régression.
3. Identification des besoins.
4. Identification des actifs (données disponibles).
5. Analyse prédictive : méthodologies et algorithmes.
6. Interprétation de l'analyse.
De nombreux exemples du domaine de la gestion, par exemple le marketing, la finance, les ressources humaines et la comptabilité, seront utilisés pour illustrer l'approche de l'analyse prédictive.
Modalité d'enseignement
Cours magistral et séances de cours en laboratoire sous forme d'ateliers.
