COURS // MGP7233 Intelligence artificielle en contexte de projet
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| Trimestre | Cours | Groupe |
|---|
Description du cours
- Cycle : 2
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Maîtrise en gestion de projet
Objectifs
Ce cours permet aux personnes étudiantes de développer une réflexion critique et constructive des enjeux managériaux de l'intelligence artificielle (IA) et de son application dans le contexte de la gestion de projets, de programmes et de portefeuilles. Les objectifs spécifiques de ce cours sont :
1. Appliquer les notions fondamentales de l'intelligence artificielle (IA) aux différents aspects de la gestion des projets.
2. Maîtriser les connaissances, les compétences (techniques, relationnelles, stratégiques et éthiques) et les outils nécessaires pour intégrer l'IA dans les processus, les pratiques de gestion de projets, programmes et portefeuilles.
3. Comprendre comment l'IA et l'analyse des données soutiennent la prise de décision du gestionnaire de projets, de programmes et de portefeuilles, en identifiant les apports, les limites et les risques de ces outils.
4. Comprendre les facteurs organisationnels (maturité numérique, culture de l'innovation, nature des données…) qui facilitent ou freinent l'adoption de l'IA dans la gestion de projet.
Sommaire du contenu
Le cours est structuré principalement en trois blocs :
1. Introduction à l'intelligence artificielle en gestion de projet
1.1. Fondements et évolution de l'IA
1.2. Principaux concepts et technologies d'IA utiles en gestion de projet
1.3. Exemples d'application de l'IA en gestion de projet, programmes et portefeuilles
1.4. Enjeux et limites et risques de l'IA pour les gestionnaires de projet
2. Intégration de l'IA dans les pratiques et processus de gestion de projets, de programmes et de portefeuilles
2.1. Cartographie des outils IA dans les différentes étapes du cycle de vie des projets
2.2. Intégration de l'IA dans les processus et méthodes en gestion de projet
2.3. Nouvelles compétences, rôles et postures attendues du gestionnaire de projet à l'ère de l'IA
2.4. Introduction pratique au prompt design
3. Données et prise de décision
3.1. Les données comme ressource stratégique pour l'IA dans la gestion des projets
3.2. Analyse des données au service du projet
3.3. Impact de l'IA et de l'analytique sur la qualité et la rapidité de la prise de décision en gestion de projets
3.4. Enjeux d'éthique, de biais et de gouvernance des données pour la gestion des projets
4. Impact de l'IA : Transformation et maturité en gestion de projet
4.1. Maturité numérique : un levier clé de l'adoption de l'IA en gestion de projet
4.2. Analyse des processus d'affaires et transformation des pratiques en GP
4.3. IA et gestion du changement
4.4. Déploiement et gouvernance de l'IA en contexte de projet
Modalité d'enseignement
Ce cours considère une stratégie pédagogique mixte :
1. Des cours magistraux en format synchrone et asynchrone
2. Des activités individuelles et en équipe en format synchrone
3. Des discussions avec la personne enseignante et les personnes participantes au cours en format synchrone et asynchrone
4. Des conférences et des séminaires offerts par des spécialistes en intelligence artificielle
Préalables académiques
Avoir réussi tous les cours du Bloc 1 Connaissance de base en gestion de projet de la maîtrise en gestion de projet (profil professionnel, Coop, recherche)
